Sistem Monitoring Kesehatan dan Lokasi Ayam Petelur Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Optimalisasi Produksi
Keywords:
Ayam Petelur, Internet Of Things, Monitoring TernakAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kesehatan dan lokasi ayam petelur berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efisiensi manajemen peternakan. Sistem yang dibangun memanfaatkan berbagai sensor (DHT22, pulse sensor, accelerometer, RFID) dan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke platform cloud (ThingSpeak dan Firebase). Data yang dikumpulkan ditampilkan secara real-time melalui dashboard berbasis web dan aplikasi mobile, serta diolah untuk memberikan notifikasi otomatis dan mengaktifkan pemberian pakan sesuai kebutuhan ayam. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memantau suhu tubuh, detak jantung, kelembapan kandang, serta aktivitas ayam dengan tingkat akurasi lebih dari 92% dan latency pengiriman data rata-rata 2,3 detik. Sistem juga mampu menjalankan kontrol aktuator secara otomatis berdasarkan data sensor. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini layak diimplementasikan pada peternakan skala kecil hingga menengah, dan dapat dikembangkan lebih lanjut menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis prediktif.
Downloads
References
[1] M. S. Alam, M. A. H. Akhand, and S. A. Momen, "Smart Poultry Farm Monitoring Using Internet of Things," 2022 International Conference on Intelligent Technologies (CONIT), Hubli, India, 2022, pp. 1–6, doi: 10.1109/CONIT55038.2022.9848263.
[2] J. Y. Sung, S. H. Hwang, and M. Kim, "IoT-Based Real-Time Monitoring System for Livestock Farms," IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 3, pp. 1881–1893, Feb. 2021, doi: 10.1109/JIOT.2020.3004255.
[3] A. P. R. Putra, R. I. Pramudito, and D. D. Susanto, "A Real-Time Poultry Health Monitoring System Based on Wireless Sensor Networks," 2021 4th International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET), Beijing, China, 2021, pp. 162–167, doi: 10.1109/CCET52925.2021.9568934.
[4] M. K. Rahman et al., "IoT-Based Early Disease Detection System for Poultry Farm," IEEE Access, vol. 10, pp. 35671–35682, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3162185.
[5] H. Wang, X. Li, and W. Zhang, "RFID and GPS Based Smart Animal Tracking System," 2020 IEEE 5th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA), Chengdu, China, 2020, pp. 216–220, doi: 10.1109/ICCCBDA49378.2020.9095612.
[6] S. N. Rahman, M. R. Haque, and R. Shuvo, "Development of a Smart Poultry Farm Management System using IoT and Machine Learning," 2021 24th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), Dhaka, Bangladesh, 2021, pp. 68–73, doi: 10.1109/ICCIT54785.2021.9664231.
[7] A. Khaidar and M. Fikry, “Pengaruh Teknologi Internet of Things terhadap Manajemen Aset Digital secara Real-Time,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 17, no. 2, pp. 84–90, 2025.
[8] M. Centenaro, C. E. Costa, F. Granelli, C. Sacchi, dan L. Vangelista, “A survey on technologies, standards and open challenges in satellite IoT,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 23, pp. 1693–1720, 2021.
[9] P. K. Donta, A. R. Al-Ali, dan rekan, “Survey on recent advances in IoT application-layer protocols and real-time applications” (survey of application layer protocols), Computer Communications / Elsevier, 2022.
[10] S. Kurnia and A. Khaidar, “Rancang Bangun Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan Berbasis Internet of Things,” Improve, vol. 17, no. 2, 2025
