Integrasi SAW dan TOPSIS untuk Optimasi Keputusan Investasi Saham Teknologi
Keywords:
Investasi, Sistem Pendukung Keputusan, Saham Teknologi, SAW, TOPSISAbstract
Investasi saham semakin populer di kalangan milenial dan Generasi Z karena potensi imbal hasilnya yang tinggi. Namun, risiko yang tinggi dan kurangnya pengetahuan mengenai fundamental saham sering kali membuat investor pemula mengalami kerugian yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu investor dalam memilih saham-saham terbaik di sektor teknologi Indonesia. Metodologi yang digunakan mengintegrasikan dua teknik Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria, sedangkan TOPSIS memberi peringkat alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi positif dan negatif yang ideal. Analisis ini mempertimbangkan empat kriteria keuangan utama: Margin Laba Kotor, Margin Laba Bersih, Pengembalian Ekuitas, dan Rasio Hutang terhadap Ekuitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi metode SAW dan TOPSIS dapat memberikan rekomendasi saham yang obyektif dan menjadi referensi yang berharga bagi investor dalam mengambil keputusan investasi yang lebih akurat.
Downloads
References
[1] A. Z. Faridee and V. P. Janeja, “Please provide feedback Please support the ScholarWorks @ UMBC repository by emailing scholarworks-group@umbc.edu and telling us what having access to this work means to you and why it ’ s important to you . Thank you . Measuring Peer Mentoring Effectiven,” Am. J. o, vol. 15, no. 2, pp. 7–22, 2020.
[2] KSEI, “Didominasi Milenial dan Gen Z, Jumlah Investor Saham Tembus 4 Juta,” Ksei,2022, p. 1, 2022, [Online]. Available: https://www.ojk.go.id/id/berita-dan-kegiatan/siaran-pers/Pages/Jumlah-Investor-Ritel-Pasar-Modal-Terus-Meningkat.aspx
[3] A. Pelle et al., “Pengaruh Profitabilitas terhadap Return Saham Sektor Industri Teknologi yang Terdaftar dalam IDXTECHNO 2022,” J. EMBA, vol. 10, no. 4, pp. 1942–1952, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/emba/article/view/44505
[4] Y. Handayani and E. L. Ruskan, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sunscreen Untuk Remaja Menggunakan Kombinasi Metode SAW dan ROC,” Media Online, vol. 4, no. 4, pp. 2221–2234, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i6.1861.
[5] M.Fatchan, R. Pangestsu, and A. Firmansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik Untuk Portofolio Investasi Syariah Menggunakan Metode SAW,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 4, no. 1, pp. 141–152, 2022.
[6] L. Nuralita and Surjawati, “Jp 7 2021,” Fakt. - Fakt. Yang Mempengaruhi Return Saham Stud. Empiris Pada Perusah. Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indones. Tahun 2017 -2019, vol. 19, no. 1, pp. 173–180, 2021.
[7] A. Dwi Fahrini, D. Ayu Legowati, A. Fitriyanto, F. Ekonomi dan Bisnis, U. Muhammadiyah Hamka, and S. sitasi, “Analisis Pergerakan Harga Saham pada Jakarta Islamic Index Tahun 2019-2023 Secara Fundamental,” J. Ilm. Ekon. Islam, vol. 10, no. 02, pp. 1871–1878, 2024.
[8] R. Y. Endra, Y. Aprilinda, and F. Jumaidi, “Implementasi Metode Weighted Product untuk Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 12, no. 2, p. 126, 2022, doi: 10.36448/expert.v12i2.2844.
[9] K. S. Hermawan and K. D. Hartomo, “Sistem Pendukung Keputusan Menyeleksi Saham LQ45 untuk Generasi Milenial Menggunakan Metode SAW,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, no. 2, pp. 259–264, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i2.3455
[10] T. H. Mukti et al., “SISTEM PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI DENGAN METODE TOPSIS ( STUDI KASUS : PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA ),” vol. 4, no. 1, pp. 53–63.
[11] H. Sugiarto, “Penerapan Metode Topsis Untuk Pemilihan Perumahan,” vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[12] G. S. Mahendra et al., Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan - SonPedia. 2024.
[13] W. A. Maulana, A. Nugroho, and T. Adriyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, 24 Juli 2021, pp. 154–159, 2021.
[14] S. Goma, C. E.J.C. Montolalu, W. W. Kalengkongan, and E. Ketaren, “IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE VISE KRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE (VIKOR) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Desa Talaga, Kabupaten Bolaang Mongondow Utara).,” J. TIMES, vol. 13, no. 2, pp. 1–17, 2024, doi: 10.51351/jtm.13.2.2024752.
[15] A. Subiyakto, R. Aisy, B. G. Sudarsono, M. Sihotang, D. Setiyadi, and A. Sani, “Empirical evaluation of user experience using lean product and process development: A public institution case study in Indonesia,” AIP Conf. Proc., vol. 2331, no. 14, pp. 3–8, 2021, doi: 10.1063/5.0041676.
[16] N. M. Astari, A. M. Subagyo, and Kusnadi, “Perencanaan Manajemen Proyek dengan Metode Critical Path Method (CPM) dan Program Evaluation and Review Technique (PERT),” J. Konstr., vol. 13, no. 1, pp. 164–180, 2021.
[17] C. Sáenz-Royo and F. Chiclana, “The value of expert judgments in decision support systems,” Appl. Soft Comput., vol. 171, no. March, p. 112806, 2025, doi: 10.1016/j.asoc.2025.112806.
