Pemanfaatan Python Untuk Prediksi Keberhasilan Startup Sebagai Upaya Pemberdayaan Masyarakat Digital Melalui Pelatihan Teknologi Terapan

Abstract

Rendahnya tingkat keberhasilan startup di Indonesia menjadi tantangan yang perlu disikapi melalui pendekatan edukatif dan berbasis teknologi. Banyak calon pendiri startup belum memiliki pemahaman yang memadai mengenai faktor-faktor penentu keberhasilan usaha rintisan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat, khususnya mahasiswa dan komunitas wirausaha, melalui pelatihan pemanfaatan Python dalam membangun model prediksi keberhasilan startup. Metode yang digunakan adalah Service Learning, di mana peserta dilibatkan secara aktif dalam proses belajar berbasis proyek. Materi pelatihan mencakup pengenalan data startup, eksplorasi data menggunakan Python, serta implementasi algoritma machine learning sederhana seperti decision tree untuk memprediksi keberhasilan startup berdasarkan fitur-fitur tertentu. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar analitik prediktif serta membangun model prediksi sederhana dengan akurasi mencapai 80%. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan literasi data dan teknologi di kalangan masyarakat digital serta mendorong lahirnya calon wirausaha yang berbasis data.